El consumo eléctrico de ChatGPT es 10 veces mayor que el de Google

El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) ha captado una atención sin precedentes, pero, como suele ocurrir, no todo lo que brilla es oro. A pesar de las sorprendentes capacidades de IA como ChatGPT para generar respuestas casi humanas, existe un problema que ha pasado desapercibido: su elevado consumo energético. Recientemente, el Banco Central Europeo alertó sobre el impacto que modelos como ChatGPT podrían tener en el sistema eléctrico, advirtiendo que su uso masivo podría aumentar considerablemente los precios de la electricidad en Europa, incluidos países como España. ¿Estamos listos para afrontar este costo invisible?

ChatGPT: la promesa tecnológica y su desafío energético

La emoción por las posibilidades que ofrece la IA generativa ha dado lugar a grandes inversiones y expectativas. Sin embargo, uno de los aspectos menos mencionados es la enorme cantidad de energía que requieren estos sistemas para funcionar. Según un informe reciente del Banco Central Europeo, el consumo de energía de ChatGPT es diez veces mayor que el de Google para realizar tareas similares, lo que resalta el desajuste entre el avance tecnológico y los recursos necesarios para mantenerlo en funcionamiento.

A medida que plataformas como ChatGPT se incorporan a más sectores —desde la educación hasta la atención al cliente—, la presión sobre las infraestructuras energéticas es cada vez mayor. Lo que se pone en juego no solo es la cantidad de usuarios, sino también la complejidad de las consultas que realizan, que requieren servidores de gran capacidad. Cada interacción con ChatGPT implica un uso intensivo de recursos energéticos, frecuentemente provenientes de fuentes no renovables, lo que agrava la carga sobre los sistemas eléctricos de los países.

El BCE ha advertido que, de continuar con esta tendencia sin medidas regulatorias adecuadas o inversiones en fuentes de energía renovables, el resultado podría ser un aumento generalizado en los costos de la electricidad. La paradoja es evidente: una tecnología creada para mejorar la eficiencia podría terminar incrementando el precio de un servicio básico como la electricidad.

Las políticas energéticas y los esfuerzos para reducir el consumo parecen quedarse atrás en relación con el rápido avance de estas tecnologías.

La advertencia del BCE: un problema de magnitud global

El Banco Central Europeo ha señalado un aspecto poco discutido en los medios: las consecuencias económicas del uso intensivo de la IA en el consumo energético. En un informe reciente, el BCE ha explicado que, si esta tendencia sigue en aumento, el crecimiento de la demanda de electricidad podría convertirse en un factor inflacionario constante, afectando a los costos energéticos para hogares y empresas en toda la zona euro. Este escenario podría agravar las políticas del BCE contra la inflación, que ya enfrentan desafíos por el aumento de los costos de la energía.

La advertencia también subraya que el uso masivo de IA podría generar una presión extra sobre las redes eléctricas, lo que podría dar lugar a cortes de suministro, especialmente durante olas de calor o frío extremo. Esta situación abre un nuevo debate sobre las prioridades de acceso a la energía. ¿Deben las plataformas de IA tener prioridad sobre los hogares y servicios esenciales en momentos de crisis?

El silencio de las grandes empresas tecnológicas ante esta cuestión solo contribuye a la sensación de que el debate está siendo influenciado por intereses privados, sin considerar el bienestar general.

¿Innovación o desafío energético?

El dilema es claro: la inteligencia artificial ofrece enormes oportunidades para la mejora de la productividad y la personalización de servicios. Sin embargo, el costo energético que conlleva esta revolución digital podría tener un impacto negativo en el sistema energético global. Si la expansión de la IA no se acompaña de una transformación del sistema eléctrico con una fuerte inversión en energías renovables y en eficiencia energética, estaremos alimentando un problema de grandes proporciones.

El BCE es firme en su mensaje: la digitalización solo es sostenible si se basa en fuentes de energía limpias y sistemas que no estén sobrecargados. Sin embargo, pocas personas parecen dispuestas a frenar el entusiasmo por estas tecnologías debido al impacto que podrían tener sobre el equilibrio energético.

Las preguntas que surgen son urgentes:

• ¿Debería haber un límite en el uso comercial de la IA generativa?

• ¿Quién debe asumir el costo energético de esta expansión?

• ¿Por qué no se exige transparencia a las grandes empresas tecnológicas sobre el consumo real de sus modelos?

El debate está abierto. La inteligencia artificial no es solo una cuestión tecnológica, sino también política, económica y ambiental. Y cuanto antes se aborden estos temas, mejor preparados estaremos para evaluar si el modelo energético actual puede sostener el costo de esta revolución digital.